AA.VC维
BB.Rademecher
CC.稳定性
DD.复杂度求差
9.在机器学习当中,以下哪一项不是用来推导泛化误差界的方法?
L1 和 L2 正则化是传统机器学习常用来减少泛化误差的方法,以下关于两者的说法正确的是:
8.在研究经验误差与泛化误差之间的逼近程度问题上面,经常会使用到不等式方法,以下哪一项不是常用不等式?
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