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线性回归模型中，解释变量是原因，被解释变量是结果。（ ）

线性回归是指解释变量和被解释变量之间呈现线性关系。（ ）

按经典假设，线性回归模型中的解释变量应是非随机变量，且（ ）。

为了检验多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著，应该采用（　　）。

在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1，则表明模型中存在（）。