关于多元线性回归模型的说法,正确的是( )。
A如果模型的R2很高,我们可以认为此模型的质量较好
B如果模型的R2很低,我们可以认为此模型的质量较差
C如果某一参数不能通过显著性检验,我们应该剔除该解释变量
D如果某一参数不能通过显著性检验,我们不应该随便剔除该解释变量
A如果模型的R2很高,我们可以认为此模型的质量较好
B如果模型的R2很低,我们可以认为此模型的质量较差
C如果某一参数不能通过显著性检验,我们应该剔除该解释变量
D如果某一参数不能通过显著性检验,我们不应该随便剔除该解释变量