设随机变量X1，X2，…，Xn相互独立，Sn=X1，X2，…，Xn则根据列维林德伯格(Levy-Lindberg)中心极限定理，当n充分大时，Sn近似服从正态分布，只要1，X2，…，Xn
A有相同的数学期望.
B有相同的方差.
C服从同一指数分布.
D服从同一离散分布.
相关试题
-
设随机变量X1，X2，…，Xn相互独立，Sn=X1，X2，…，Xn则根据列维林德伯格(Levy-Lindberg)中心极限定理，当n充分大时，Sn近似服从正态分布，只要1，X2，…，Xn
-
设随机变量X1，X2，…，Xn相互独立，Sn＝X1＋X2＋…＋Xn，则根据列维一林德伯格中心极限定理，Sn近似服从正态分布，只要X1，X2，…，Xn()．
-
设随机变量X1,X2,…,Xn相互独立且在［0,na］上服从均匀分布,令U=max{X1,X2,…,Xn},求U的数学期望与方差.
-
设X1,X2,…,Xn,…相互独立,则X1,X2,…,Xn,…满足辛钦大数定律的条件是( )
-
设X1,X2,…,Xn是来自总体X的简单随机样本,已知E(X^k)=ak(k=1,2,3,4). 证明：当n充分大时,随机变量近似服从正态分布,并指出其分布参数.