A待预测数据的预处理
B训练数据的数量和质量
C模型的层数
D神经元的个数
使用训练好的模型预测陌生数据,最关键的环节是:
数据分析与数据挖掘的主要流程有收集数据、数据预处理、建立模型、训练模型、模型预测。
杭州积累了历年的气候大数据,并使用这些数据训练建立了神经网络模型进行天气预测,那么这个模型也可用于其他地区的天气预测。
神经网络建模步骤一般是()。1模型评估;2网络配置;3模型训练;4数据准备;5模型预测
在模型预测过程中输入的数据转换要和训练过程中输入数据转换一致
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