A信息增益
B信息准确率
C增益率
D基尼系数
决策树特征 (划分) 选择的准则主要包括?
决策树学习算法主要包括①决策树的生成、②决策树的剪枝、③特征选择等3个部分,3个部分顺序正确的是( )
决策树的划分选择有()。
决策树的特征选择有哪些标准?
()决策树选择信息增益最大的属性来划分。
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