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回归预测模型是否可用于实际预测,取决于对回归预测模型的检验和对预测误差的计算。

（）是否可用于实际预测，取决于对回归预测模型的检验和对预测误差的计算。

比较成熟的分类预测模型算法包括Logistic回归模型、广义线性模型、（）、神经网络

较高精度要求的预测方法有：回归分析预测法、经济计量模型预测法等。而经验判断预测法、移动平均预测法、趋势外推预测法其精度要求较低。

S-P 模型可用于预测 ( )。