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以下关于特征工程的说法不正确的是

A特征工程指的是把原始数据转变为模型的训练数据的过程

B它的目的就是获取更好的训练数据特征,使得机器学习模型逼近这个上限

C特征工程在机器学习中占有非常重要的作用,一般认为括特征构建

D特征提取是从特征集合中挑选一组具有明显物理或统计意义的特征子集。