A数据优化
B数据增强
C模型集成
D引入参数范数惩罚项
下列哪一项不是常见的机器学习模型正则化方法。
下列哪一项不是机器学习中常见的学习范式。
机器学习中常见的优化方法。
120、对参数进行L2正则,是机器学习常用的防止过拟合的方法。请问对参数做L2正则,下列()是对参数本身做先验分布假设。{{c1::}}
9.在机器学习当中,以下哪一项不是用来推导泛化误差界的方法?
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