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关于SVM,以下描述错误的是()

A如果原始空间是有限维,即属性数有限,那么一定存在一个高维特征空间使样本可分

B 某个核函数使训练集在特征空间中线性可分,可能原因是欠拟合

C “软间隔”允许某些样本不满足约束

D正则化可理解为一种“罚函数法