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如果SVM模型欠拟合，可以增大惩罚参数C的值。

如果SVM模型欠拟合，可以通过减小核系数(gamma参数)来改进模型

如果一个SVM模型出现欠拟合，那么（）能解决这一问题。

167、如果一个SVM模型出现欠拟合，那么下列哪种方法能解决这一问题（）{{c1::}}

假设训练SVM后，得到一个线性决策边界，但该模型可能是欠拟合的，那么在迭代训练模型时，可以考虑（）。