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ID3算法选择划分属性的准则是

树模型中ID3算法的基本思想是自顶向下地使用贪心算法搜索训练样本集，在每个节点处测试每一个属性，从而构建决策数。为了选择训练样本的最优分支属性，ID3使用熵作为分支指标。

著名的C4.5决策树算法使用（）来选择最优划分属性。

()决策树选择信息增益最大的属性来划分。

决策树特征 (划分) 选择的准则主要包括？