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BP算法是一种将输出层误差反向传播给隐藏层进行参数更新的方法。

BP网络的学习过程是一种误差修正型学习算法，由正向传播和反向传播组成。

在前馈神经网络中，误差反向传播（BP算法）将误差从输出端向输入端进行传输的过程中，算法会调整神经网络的（）。

前馈神经网络通过误差后向传播（BP算法）进行参数学习，这是一种（ ）机器学习手段

在前馈神经网络中，误差后向传播（BP算法）将误差从输出端向输入端进行传输的过程中，算法会调整前馈神经网络的什么参数