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在建立多元回归模型时，增加与实际问题有关的解释变量，模型的R2增大。（ ）

在应用过程中发现，若对回归模型增加一个解释变量，R2一般会（　　）。

在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1，则表明模型中存在（）。

对于多元回归模型来说，为了满足模型估计的基本要求，对样本容量的要求是不少于模型中解释变量个数的3倍。（ ）

在多元线性回归模型中对样本容量的基本要求是（k为解释变量个数）：（ ）