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对于多元回归模型来说，为了满足模型估计的基本要求，对样本容量的要求是不少于模型中解释变量个数的3倍。（ ）

在多元线性回归模型中对样本容量的基本要求是（k为解释变量个数）：（ ）

赤池信息准则和施瓦茨准则是为了比较所含解释变量个数不同的多元回归模型的拟合优度。（ ）

为了检验多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著，应该采用（　　）。

在建立多元回归模型时，增加与实际问题有关的解释变量，模型的R2增大。（ ）