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若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性，则应用模型会带来的后果是（　　）。 Ⅰ回归参数估计量非有效 Ⅱ变量的显著性检验失效 Ⅲ模型的预测功能失效 Ⅳ解释变量之间不独立

为了检验多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著，应该采用（　　）。

在用普通最小二乘法估计回归模型时，存在异方差问题将导致（　　）。 Ⅰ参数估计量非有效 Ⅱ变量的显著性检验无意义 Ⅲ模型的预测失效 Ⅳ参数估计量有偏

如果回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性，则最小二乘估计量（ ）

多元线性回归模型的（　　），又称为回归方程的显著性检验或回归模型的整体检验。