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如果回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性，则最小二乘估计量（ ）

如果模型中的解释变量存在完全的多重共线性，参数的最小二乘估计量是（ ）

下列情况回归方程中可能存在多重共线性的有（　　）。 Ⅰ模型中所使用的自变量之间相关 Ⅱ参数最小二乘估计值的符号和大小不符合经济理论或实际情况 Ⅲ增加或减少解释变量后参数估计值变化明显 ⅣR2值

若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性，则应用模型会带来的后果是（　　）。 Ⅰ回归参数估计量非有效 Ⅱ变量的显著性检验失效 Ⅲ模型的预测功能失效 Ⅳ解释变量之间不独立

多重共线性是指回归模型的某两个或多个解释变量之间出现了相关性，它是一种总体现象。（ ）