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对于一元线性回归模型，在经典线性回归的假定下，参数的最小二乘估计量是最小方差无偏估计。（ ）

在给定经典线性回归的假定下，最小二乘估计量是具有最小方差的线性无偏估计量。（ ）

一元线性回归模型与多元线性回归模型的基本假定是相同的。（ ）

对于一元线性回归模型，最小二乘方法是被解释变量的估计值与观测值的差值平方和达到最小时所求得的值作为参数的估计量。（ ）

如果回归模型违背了同方差假定，最小二乘估计量是有偏无效的。（ ）