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对于一元线性回归模型，最小二乘方法是被解释变量的估计值与观测值的差值平方和达到最小时所求得的值作为参数的估计量。（ ）

对于一元线性回归模型，在经典线性回归的假定下，参数的最小二乘估计量是最小方差无偏估计。（ ）

情况回归方程中可能存在多重共线性的有（　　）。 Ⅰ模型中所使用的自变量之间相关 Ⅱ参数最小二乘估计值的符号和大小不符合经济理论或实际情况 Ⅲ增加或减少解释变量后参数估计值变化明显 ⅣR2值较大