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当模型中解释变量间存在高度的多重共线性时（ ）。

如果模型中的解释变量存在完全的多重共线性，参数的最小二乘估计量是（ ）

在模型中引入解释变量的多个滞后项容易产生多重共线性。（ ）

当回归模型中两个或多个解释变量高度线性相关时，模型中就存在序列相关。（ ）

若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性，则应用模型会带来的后果是（　　）。 Ⅰ回归参数估计量非有效 Ⅱ变量的显著性检验失效 Ⅲ模型的预测功能失效 Ⅳ解释变量之间不独立