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如果模型中解释变量之间存在共线性，则会引起如下后果（ ）

如果回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性，则最小二乘估计量（ ）

如果模型中的解释变量存在完全的多重共线性，参数的最小二乘估计量是（ ）

若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性，则应用模型会带来的后果是（　　）。 Ⅰ回归参数估计量非有效 Ⅱ变量的显著性检验失效 Ⅲ模型的预测功能失效 Ⅳ解释变量之间不独立

如果模型中存在异方差现象，则会引起如下后果（ ）